Thời lượng: 48 giờ, học phí : 4 triệu VNĐ
Chứng chỉ: Deep Learning in Computer Vision do IT Viet Academy cấp
Giảng viên: các Tiến sĩ công nghệ các kỹ sư đầy kinh nghiệm của IT Viet Academy
Mô tả: Khóa học này sẽ trình bày cách thức xây dựng các mô hình học sâu ứng dụng trong thị giác máy tính, nội dung học sẽ tập trung vào xây dựng các mô hình học sâu có khả năng ứng dụng cao. Khóa học cũng hướng dẫn học viên cách triển khai các mô hình đã xây dựng được vào các bài toán thực tiễn.
Nội dung khóa học:
Introduction to the Course
Introduction to Computer Vision
Introduction to Machine Learning
Probability, Bayes Theorem and Bayes Classification
Introduction to Python and Numpy
High-Dim Feature Spaces, Curse of Dimensionality, Gradient Descent, SVMs
Logistic Regression, Computational Graphs, Backpropagation
Linear Networks, Troubles with XOR, Perceptron, Hidden Layers, MLPs Universal Approximation Theorem, Multi-class Classification, Softmax
Regularization
Early Stopping, Bagging, Ensemble Methods, Dropout, Data Augmentation
Working with Images and Convolution
Convolutional Neural Networks (CNNs)
A Quick History of Image Datasets, Big Datasets, Deeper Deep Nets
An Introduction to Deep Learning Frameworks and Cloud Computing
Domain Transfer, Fine-Tuning Deep Nets, and DeepNet Regressors for Object Detection/Localization
Optimization
RNNs, LSTMs, and GRUs
Image Captioning
Autoencoders
Generative Advsersarial Networks
Final Projects