khóa học data analysis

Khóa học Data Analysis

Xin chào bạn!  Nếu bạn đang tìm một Khóa học Data Analysis thực tế, nội dung phong phú, được xây dựng dựa trên Job Description của vị trí Data Analyst  tại các doanh nghiệp, học phí thấp hơn rất nhiều so với những nơi khác,  giảng dạy bởi những chuyên gia hàng đầu về Data Analysis, thời gian học linh hoạt  và chất lượng cao thì đây chính là khóa học dành cho bạn!

KHÓA HỌC DATA ANALYSIS NÀY MANG LẠI GIÁ TRỊ GÌ CHO HỌC VIÊN?

  • Biết rõ hành vi của khác hàng là điều hết sức quan trọng  trong việc phân tích kinh doanh của   doanh nghiệp. Từ đó, doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định kinh doanh đúng đắn và đây cũng là điều kiện tiên quyết  dẫn đến sự thành công.  
  • Khóa học Data Analysis sẽ cung cấp kiến thức và cách thức sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để phân tích dữ liệu của doanh nghiệp từ đó giúp cho doanh nghiệp hiểu rõ hành vi của khách hàng và đưa ra những chiến lược kinh doanh thông minh và đúng đắn.
  • Không dừng ở mức độ phân tích kinh doanh, khóa học này còn được ứng dụng tương tự để phân tích các loại dữ liệu khác như dữ liệu tài chính, giáo dục, dữ liệu y tế, dữ liệu khoa học…

AI CÓ THỂ ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC DATA ANALYSIS NÀY?

  • Sinh viên các trường đại học, cao đẳng thuộc các ngành kinh tế, tài chính, kế toán, kỹ thuật, ngân hàng, xã hội…Bạn không cần phải biết lập trình trước khi đăng ký khóa này.
  • Người đi làm tất cả các ngành nghề có hoặc chưa có kiến thức về lập trình vẫn có thể đăng ký tham gia khóa học.
  • Các chuyên viên, kỹ thuật viên, lập trình viên, kỹ sư IT muốn chuyển nghề sang làm Data Analyst
  • Và tất cả những ai biết sử dụng máy tính cơ bản muốn học về phân tích dữ liệu để ứng dụng vào công việc của mình.

KHÓA HỌC DATA ANALYSIS TẠI  IT VIET ACADEMY CÓ GÌ KHÁC BIỆT ?

  • Khác biệt hoàn toàn với các nơi khác, nội dung khóa học này được xây dựng dựa  trên Job Description của  vị trí Data Analyst tại các doanh nghiệp.
  • Giảng viên là những Data Analyst của những công ty công nghệ danh tiếng, là các chuyên gia hàng đầu, được đào tạo ở nước ngoài, có kiến thức sâu rộng, thực tế và hoàn toàn có thể giúp học viên am hiểu kiến thức sâu sắc đồng thời thành thạo kỹ năng thực hành.
  • Chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ, chỉ dẫn và tư vấn thêm cho bạn ngoài giờ học và cả sau khóa học.
  • Chúng tôi truyền tải cho bạn nhiều kiến thức và kỹ năng sát với thực tiễn.
  • Chúng tôi hướng dẫn bạn thực hành trên các Case Study thực tế của doanh nghiệp.
  • Chúng tôi sẵn sàng giới thiệu bạn thực tập tại các doanh nghiệp và tìm kiếm cơ hội việc làm.

ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP

Sau khi kết thúc khóa học này bạn hoàn toàn có thể ứng dụng kiến thức của mình đề làm việc như  một Data Analyst (chuyên gia phân tích dữ liệu) tại chính nơi bạn đang công tác hoặc ứng tuyển vào vị trí  Data Analyst ở những tổ chức, doanh nghiệp đang có nhu cầu.

THÔNG TIN CHÍNH KHÓA HỌC

  • Thời gian học: 2 Tháng
  • Hình thức: Online hoặc Offline
  • Học phí: 9 triệu vnđ 4,5 triệu vnđ
  • Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Việt
  • Tài liệu: Tiếng Việt, Tiếng Anh
  • Số buổi : 9 buổi, 3 giờ/buổi, 1 buổi/ tuần học vào Thứ 7/Chủ Nhật.
  • Giảng viên: Các Data Analyst của IT Viet Academy.

NỘI DUNG KHÓA HỌC DATA ANALYSIS:

Mô tả chi tiết:
+Khóa học này sẽ cung cấp cho học viên kiến thức về lập trình ngôn ngữ Python từ cơ bản đến chuyên sâu. Cho dù học viên chưa từng học về lập trình vẫn có thể tiếp thu được kiến thức này.
+ Bên cạnh đó,học viên sẽ học cách sử dụng Python để phân tích dữ liệu thông qua sử dụng các thư viện dành cho phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu của Python như NumPy, Pandas, Matplotlib….
+ Học viên cũng sẽ học cách thức khai phá dữ liệu bằng cách sử dụng thư viện scikit-learn của Python. Thêm vào  đó, học viên cũng sẽ được học cách thức kết nối và truy vấn dữ liệu quan hệ bằng SQL thông qua Python.
+ Học viên cũng được cung cấp những kiến thức chuyên sâu về phân tích dữ liệu trong Business như kỹ thuật A/B testing, phân tích dữ liệu Time Series, cách thức đọc và diễn giải kết quả thống kê, và một số ví dụ về phân tích dữ liệu trong liệu trong lĩnh vực tài chính và kinh tế.

  • Bài 1 – Làm quen với Ngôn Ngữ  Python
  • Bài 2 – Các kiểu dữ liệu của Python
  • Bài 3 – Các cấu trúc điều khiển và vòng lặp trong Python
  • Bài 4 – Các cấu trúc dữ liệu trong Python
  • Bài 5 – Cách thức sử dụng Hàm và Module trong Python
  • Bài 6 – Lập trình cơ sở dữ liệu trong Python
  • Bài 7 –  Sử dụng Pandas và DataFrame của Python
  • Bài 8 – Khai phá dữ liệu và trực quan hoá dữ liệu
  • Bài 9 –  Thực hiện Case Study về  trực quan hoá dữ liệu
  • Bài 10 – Giới thiệu về A/B Testing và ứng dụng để phân tích sản phẩm kinh doanh.
  • Bài 11 – Cách thức đọc và phân tích kết quả thống kê
  • Bài 13 –  Phân tích dữ liệu Time Series
  • Bài 14 –  Các ứng dụng trong lĩnh vực tài chính và kinh tế
  • Bài 15 – Tổng kết và trình bày Đồ án cuối khóa
BẠN MUỐN ĐƯỢC TƯ VẤN NGAY ? HOẶC ĐĂNG KÝ HỌC ?