Xin chào bạn! Nếu bạn đang tìm một Khóa học Data Science cho người mới bắt đầu, nội dung đầy đủ, phong phú và sát với Job Description của vị trí Data Scientist của các doanh nghiệp đang tuyển dụng, chất lượng cao, chi phí thấp, giảng dạy bởi những chuyên gia hàng đầu về Data Science với phong cách truyền đạt dễ hiểu, thời gian học linh hoạt thì đây chính là khóa học dành cho bạn!
KHÓA HỌC DATA SCIENCE NÀY CAM KẾT MANG LẠI GIÁ TRỊ GÌ CHO BẠN?
- Khoa học dữ liệu đang ngày càng trở nên vô cùng quan trọng trong hầu hết các doanh nghiệp. Data Scientist (nhà khoa học dữ liệu) được mệnh danh “Sexiest Job of the 21st Century”. Data Scientist nằm trong top 10 công việc tốt nhất và có mức thu nhập trung bình 113 ngàn USD/năm tại Hoa Kỳ .
- Tại Việt Nam, rất nhiều công ty đang cần tuyển vị trí Data Scientist với mức lương rất cao. Trong vai trò là Data Scientist của doanh nghiệp, bạn sẽ làm việc với dữ liệu để phát hiện ra những xu hướng, đưa ra những hiểu biết sâu sắc và bản chất về dữ liệu.
- Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn những kiến thức cơ bản và vô cùng thực tế về Data Science và ngôn ngữ lập trình Python để bạn nhanh chóng trở thành Data Scientist.
AI CÓ THỂ ĐĂNG KÝ KHÓA HỌC DATA SCIENCE NÀY?
- Khóa học này phù hợp cho tất cả mọi người, chỉ cần bạn có kiến thức cơ bản về CNTT và biết lập trình cơ bản.
- Bạn không nhất thiết phải tốt nghiệp hoặc đang theo học ngành CNTT.
- Học viên có thể là sinh viên hoặc tốt nghiệp các ngành Kinh Tế, Tài Chính, Ngân hàng, Y Dược,…, và tất cả các ngành kỹ thuật.
KHÓA HỌC DATA SCIENCE TẠI IT VIET ACADEMY CÓ GÌ KHÁC BIỆT?
- Học phí của khóa học Data Science của IT VIET ACADEMY vô cùng ưu đãi và thấp hơn rất nhiều so với những trung tâm khác.
- Nội dung khóa học sát với thực tế và được xây dựng dựa trên yêu cầu từ Job Description của vị trí Data Scientist của các doanh nghiệp.
- Giảng viên là các Data Scientist tốt nghiệp ở nước ngoài về, là các chuyên gia hàng đầu, đã và đang làm việc tại các công ty công nghệ nổi tiếng, kiến thức sâu rộng, thực tế.
- Chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ, chỉ dẫn, tư vấn thêm cho bạn ngoài giờ học và cả sau khóa học.
- Chúng tôi truyền tải cho bạn nhiều kiến thức và kỹ năng sát với thực tiễn công việc.
- Chúng tôi hướng dẫn bạn thực hành trên các Case Study thực tế.
- Chúng tôi sẵn sàng giới thiệu bạn thực tập tại các doanh nghiệp và tìm kiếm cơ hội việc làm
ĐỊNH HƯỚNG CÔNG VIỆC
Khóa học này là dành cho bạn, nếu bạn muốn một trong những điều dưới đây:
- Nếu bạn muốn theo ngành data science nhưng còn mơ hồ không biết bắt đầu từ đâu.
- Nếu bạn muốn ứng dụng công nghệ Machine Learning, AI vào hoạt động của doanh nghiệp.
- Nếu bạn muốn có kiến thức nền tảng vững chắc về lĩnh vực Data Science để theo đuổi nghề Data Scientist.
- Nếu bạn muốn có công việc mức lương vài nghìn USD mỗi tháng.
- Nếu bạn muốn có kiến thức và kỹ năng để ứng tuyển vào các vị trí Data Scientist, Machine Learning/AI Engineer, Data Analyst tại các doanh nghiệp.
THÔNG TIN CHÍNH KHÓA HỌC
Số buổi học: 9 buổi; học vào Thứ 7, Chủ nhật hoặc các buổi tối trong tuần
Chứng chỉ: Data Science Fundamental with Python do IT Viet Academy cấp
Giảng viên:Data Scientist của IT Viet Academy
Học phí: 12 triệu vnđ 7 triệu vnđ
Mô tả: Khóa học này trình bày kiến thức về khoa học dữ liệu cơ bản thông qua ngôn ngữ lập trình Python. Học viên sẽ được học cách sử dụng các công cụ để giải quyết các vấn đề trong khoa học dữ liệu như thu nhập dữ liệu, khám phá, phân tích, trực quan hóa một cách chính xác và khoa học.
NỘI DUNG KHÓA HỌC DATA SCIENCE VỚI PYTHON – CƠ BẢN:
- Học phần 01 – Cơ bản về Khoa Học Dữ Liệu
- Tổng quan về khoa học dữ liệu
- Tổng quan về dữ liệu
- Các kiến thức cơ bản về dữ liệu
- Học phần 02 – Cơ bản về Phân Tích Dữ Liệu
- Phân tích dữ liệu là gì?
- Các phương thức phân tích dữ liệu
- Học phần 03 – Cơ bản về xác suất thống kê
- Cơ bản về xác suất
- Cơ bản về thống kê
- Học phần 04 – Phân tích Thống Kê và ứng dụng
- Khái niệm, ý nghĩa, sự cần thiết của việc phân tích thống kê
- Phương pháp phân tích thống kê
- Học phần 05 – Lập Trình Python Cơ Bản
- Giới thiệu ngôn ngữ python,
- Cách thực hiện câu lệnh, chương trình
- Biến, Kiểu dữ liệu, Khối lệnh
- Nhập và Xuất dữ liệu
- Giới thiệu các kiểu dữ liệu của Python
- Kiểu dữ liệu số và phép toán liên quan
- Kiểu String (chuỗi) và các thao tác trên chuỗi
- Các cấu trúc rẽ nhánh
- Các cấu trúc vòng lặp
- List (danh sách)
- Tuple (hàng)
- Range (miền)
- Set (tập hợp) và Frozenset (tập hợp tĩnh)
- Dictionary (từ điển)
- Các thức viết Hàm (function) trong Python
- Cách thức sử dụng thư viện và Module đã có sẵn
- Học phần 06 – Sử dụng thư viện toán học NumPy của Python
- Giới thiệu về thư viện NumPy
- Khởi tạo mảng trong Numpy và chỉ số
- Các phép toán và thao tác trên mảng trong Numpy
- Thực hành lập trình làm việc với Mảng trong Numpy
- Giới thiệu về thư viện pandas của Python
- Giới thiệu các cấu trúc dữ liệu trong pandas: Series, DataFrame, Panel
- Cách thức Làm việc với series
- Cách thức Làm việc với dataframe
- Chọn và nhóm phần tử trong dataframe
- Học phần 07 – Thao tác dữ liệu bằng thư viện Pandas của Python
- Cấu trúc dữ liệu trong pandas
- Cấu trúc dataframe
- Cấu trúc panel
- Làm việc với series
- Làm việc với dataframe
- Học phần 08 – Truy vấn dữ liệu dùng SQL
- Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational Database)
- Cách thức viết các lệnh truy vấn cơ bản: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
- Cách thức viết câu truy vấn sử dụng mệnh đề WHERE với phép toán “=”, “!=”, “<”, “>”, “>=”, “<=”, AND và OR
- Cách thức viết truy vấn sử dụng toán tử LIMIT, ORDER BY và GROUP BY để nhóm dữ liệu.
- Cách thức viết câu lệnh tính toán SQL sử dụng các hàm tổ hợp.
- Cách thức viết câu lệnh SQL truy vấn lồng, truy vấn con.
- Học phần 09 – Ôn tập & Hướng dẫn thực hiện đồ án cuối khóa